以可视化形式呈现具有离散变量的四维数据有时数据含有一个离散变量，即该变量仅有几个可能的值。您可以对每个离散组中的数据创建多个具有相同类型的绘图。例如，使用 stem3 函数查看三个变量之间的关系，第四个变量则将总体数据划分为若干个离散组。

load patients Smoker Age Weight Systolic % load data

nsIdx = Smoker == 0;

smIdx = Smoker == 1;

figure

stem3(Age(nsIdx), Weight(nsIdx), Systolic(nsIdx), 'Color', 'b') % stem plot for non-smokers

hold on

stem3(Age(smIdx), Weight(smIdx), Systolic(smIdx), 'Color', 'r') % stem plot for smokers

hold off

view(-60,15)

zlim([100 140])

xlabel('Age') % add labels and a legend

ylabel('Weight')

zlabel('Systolic Blood Pressure')

legend('Non-Smoker', 'Smoker', 'Location', 'NorthWest')

用多个绘图可视化四维数据有了大型数据集，您可能想要查看各个变量是否相互关联。您可以使用 plotmatrix 函数创建绘图的 n x n 矩阵，以查看变量之间的成对关系。plotmatrix 函数返回两个输出。第一个输出是散点图中使用的线条对象的矩阵。第二个输出是所创建的坐标区对象的矩阵。

plotmatrix 函数还可用于更高阶数据集。

load patients Height Weight Diastolic Systolic % load data

labels = {'Height' 'Weight' 'Diastolic' 'Systolic'};

data = [Height Weight Systolic Diastolic];

[h,ax] = plotmatrix(data); % create a 4 x 4 matrix of plots

for i = 1:4 % label the plots

xlabel(ax(4,i), labels{i})

ylabel(ax(i,1), labels{i})

end

以可视化形式呈现包含三个变量的函数对于许多类型的四维数据，您可以使用颜色来表示第四维度。如果您有一个三变量函数，这通常会很有效。

例如，将美国高速公路死亡数据表示为经度、纬度以及位置是在农村还是城市的函数。绘图中的 x、y 和 z 值表示这三个变量。颜色表示高速公路死亡人数。

cla

load accidents hwydata % load data

long = -hwydata(:,2); % longitude data

lat = hwydata(:,3); % latitude data

rural = 100 - hwydata(:,17); % percent rural data

fatalities = hwydata(:,11); % fatalities data

scatter3(long,lat,rural,40,fatalities,'filled') % draw the scatter plot

ax = gca;

ax.XDir = 'reverse';

view(-31,14)

xlabel('W. Longitude')

ylabel('N. Latitude')

zlabel('% Rural Population')

cb = colorbar; % create and label the colorbar

cb.Label.String = 'Fatalities per 100M vehicle-miles';

可视化空间体中的数据您的数据可能包含测量物理对象所得的值，如管道内的温度。在此情况下，物理维度可以表示为一个空间体，用颜色表示测量的幅值。例如，使用 slice 函数显示在空间体横截面处所测得的变量的值。

load fluidtemp x y z temp % load data

xslice = [5 9.9]; % define the cross sections to view

yslice = 3;

zslice = ([-3 0]);

slice(x, y, z, temp, xslice, yslice, zslice) % display the slices

ylim([-3 3])

view(-34,24)

cb = colorbar; % create and label the colorbar

cb.Label.String = 'Temperature, C';

绘制包含复变量的函数复函数的输入和输出都含有实部和虚部。您可以使用带有颜色的三维绘图表示复函数。在此情况下，x 和 y 轴表示输入的实部和虚部。z 轴表示输出的实部，颜色表示输出的虚部。

r = (0:0.025:1)'; % create a matrix of complex inputs

theta = pi*(-1:0.05:1);

z = r*exp(1i*theta);

w = z.^3; % calculate the complex outputs

surf(real(z),imag(z),real(w),imag(w)) % visualize the complex function using surf

xlabel('Real(z)')

ylabel('Imag(z)')

zlabel('Real(w)')

cb = colorbar;

cb.Label.String = 'Imag(w)';